Áreas · Inteligencia artificial
Asistentes de IA a medida
Un asistente de IA bien hecho no es un chatbot de respuestas fijas. Entiende lo que le preguntan, responde solo con la información aprobada, recoge los datos necesarios y pasa la conversación a una persona cuando hace falta.
Para qué sirven
- Responder fuera de horario a las preguntas que se repiten cada día.
- Explicar servicios, productos, horarios o zonas con información propia.
- Recoger los datos de una solicitud para que una persona la confirme.
- Recomendar elementos de un catálogo a partir de lo que pide la persona.
- Pasar a una persona cualquier conversación delicada.
Cómo los construyo
- Conocimiento controlado. La información vive en una base de datos y se decide qué puede afirmar el asistente; si no lo sabe, lo dice.
- El servidor decide, la IA redacta. Las reglas, los permisos y las acciones permitidas se validan en el backend; el modelo se limita a generar el texto dentro de un contrato de salida.
- Una persona decide. El asistente no confirma citas ni compromisos por su cuenta y deja siempre una vía para hablar con una persona.
- Transparencia. Se informa de que quien responde es una IA.
- Coste y privacidad. Límites de uso, registro de cada conversación, elección del modelo adecuado a cada caso y tratamiento de datos conforme al RGPD.
Dónde lo he aplicado
- En Vineyard & People: un asistente con búsqueda semántica sobre el catálogo propio y un planificador previo que decide de dónde sale cada respuesta.
- En AgentNode: análisis visual con salidas estructuradas y un orquestador que valida cada decisión del modelo.
- En prototipos de recepción comercial por WhatsApp con la API oficial de WhatsApp Business, con cola de mensajes, registro de oportunidades y paso a una persona.
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